On Incomplete Data And the Bias-Corrected Jackknife Estimate

Chia Nan University of Pharmacy & Science Institutional Repository > 嘉南學報 > 24 期 (1998) > Item 310902800/22762

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: https://ir.cnu.edu.tw/handle/310902800/22762

標題:	On Incomplete Data And the Bias-Corrected Jackknife Estimate 不完全資料與Jackknife偏差校正估計量的關係
作者:	Wen-Sz Chiue Bih-Sheue Shieh
貢獻者:	化妝品應用與管理學系資訊管理學系
關鍵字:	Emulsifier Angel rice cake Volume index Quality 偏差校正 Jackknife Kaplan-Meier 估計量 Quenouille's方法
日期:	1998
上傳時間:	2010-05-11 14:09:19 (UTC+8)
摘要:	We derive an explicit formula of S( n),where1-n is the Kaplan-Meier estimate of the incom-plete data X1,…,Xn,where X1,…,Xn are identical and independent random variables with common unknown distribution F and S is a given integral function.Since the X's are incomplete,S(n) is typically biased.Quenouille (1965) invented a method to estimate the bias nonparametrically and then to replace S(n) by a bias-corrected estimate： the jackknife.From this, the relationship between the bias-corrected jackknife estimate of S(F) and the observation data of X1,…,Xn is pointed out. 設X1,X2，…，Xn，為一獨立且具有相同分配函數F ( F為未知)的隨機變數樣本，設S為一已知的統計函數，我們想估計S(F)。當X1,X2，…，Xn可完全觀察到時，最典型的方法是用S(F,)估計S(F)，此處Fn為X1,X2，…，Xn的經驗分配函數。當S非線性時， S(Fn)為一偏的估計量，因此 ; Quenouille於1956年提出用Jackknife的方法估t此偏差量，稱為Quenouille偏差估計量，並導出一個偏差校正估計量，此法有效的降低估S (F)的偏差量。當X1,X2，…，Xn的資料不能完全被觀察到時，一般用S(Fn)估S(F)，此處l-F n為X1,X2，…，Xn，的Kaplan-Me ier估計量。因為X1,X2，…，Xn的資料不完全，即使S為一線性函數，S(Fn)仍為一偏的估計量。此篇論文，我們利用Kaplan-Meier估計量及Jackknife估計量的定義，準確地算出S(Fn)的Quenouille偏差估計量，並導出出S (F)的Jackknife偏差校正估計量與觀察值X1,X2,，…，Xn，的關係。
關聯:	嘉南學報 24期 : p.126-132
显示于类别:	[嘉南學報] 24 期 (1998) [化妝品應用與管理系(所)] 期刊論文 [資訊管理系] 期刊論文

文件中的档案:

没有与此文件相关的档案.

在CNU IR中所有的数据项都受到原著作权保护.

TAIR相关文章

数据加载中.....