Chia Nan University of Pharmacy & Science Institutional Repository:Item 310902800/26759
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 18074/20272 (89%)
造訪人次 : 4094228      線上人數 : 6665
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: https://ir.cnu.edu.tw/handle/310902800/26759


    標題: 整合像素差值法及最低位元取代法之影像藏密法
    Image Steganographic Approach by Integrating Pixel-value Differencing and LSB Replacement Schemes
    作者: 楊勝凱
    黃炳森
    貢獻者: 資訊管理系
    關鍵字: 資料隱藏
    加密
    像素差值
    最低位元取代法
    information hiding
    steganography
    pixel-value differencing
    LSB replacement
    日期: 2011-11
    上傳時間: 2013-06-27 11:47:46 (UTC+8)
    摘要: 資料隱藏技術主要是設法把重要資訊隱藏於數位化媒體(如圖像、聲音、視訊)之中。利用像素值之調整可達到藏密之目的,倘若能同時整合像素差值法與最低位元法,則更可以提升藏密資料量。本論文所提出的演算法,先使用像素差值法藏入資料,再利用最低位元取代法來調整已隱藏資料的像素值,以增加藏密容量,並同時降低對圖像品質之影響,抽取隱藏資料的方式則可以反方向進行之。實驗結果顯示,當藏密容量需求增加時,本論文所提方法與像素差值法及像素差值和最低位元取代合併法比較後,本論文所提方法之優點是可以同時增加藏密容量,並保持圖像品質的。
    The purpose of information hiding is to embed important message into digital media, such as images, voice, and video. Information hiding can be achieved by adjusting the pixel values inside the image and the hiding capacity can be increased by integrating the methods of pixel-value differencing (PVD) and LSB replacement (LSBR). To increase hiding capacity and reduce image degradation, this paper presents a hiding algorithm by firstly embedding information into the image using PVD and
    then adjusting the altered pixel values using LSBR to hide more information. The information extraction can be done along the reverse direction. Experimental results demonstrate that the proposed approach can increase the hiding capacity and keep the image quality simultaneously, while compared with the method of pixel-value differencing (PVD) and the combined version of PVD and LSBR.
    關聯: 中正嶺學報 40(2), pp.407-432
    顯示於類別:[資訊管理系] 期刊論文

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML1951檢視/開啟


    在CNU IR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    TAIR相關文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋