English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 18034/20233 (89%)
造訪人次 : 23360214      線上人數 : 605
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: https://ir.cnu.edu.tw/handle/310902800/22533


    標題: Asymptotic Representation of The Proportion of The Sample Below The Sample Mean For Φ -mixing Random Variables
    關於Φ -混合隨機變數中低於樣本平均之樣本比例近似表現理論
    作者: Chung-Wen Chang
    Wen-Sz Chiue
    Bih-Sheue Shieh
    貢獻者: 化妝品應用管理系
    資訊管理系
    關鍵字: Φ -mixing
    stationary
    almost sure representation
    weak dependent
    law of iterated logarithm
    invariant priciple
    Φ -混合
    幾乎處處
    弱相關
    對數反覆律
    不變原理
    中央極限
    日期: 1999
    上傳時間: 2010-04-08 13:04:42 (UTC+8)
    摘要: Let {Xi:-∞<i<∞}be a stationary sequence of random variables. Let Fn(x) be the corresponding empirical distribution function of X1,…,Xn,and let X=Σi=1 Xi/n be the sample mean. In this paper,we derive the asymptotic almost sure representation, the central limit theorem, a law of iterated logarithm, a Wiener process embedding and an invariant principle for Fn(X) under different Φ-mixing conditios.
    設{xi :-∞<i<∞} 為一穩定的隨機變數序例,Fn(x)為對應X1,…,Xn的經驗累積分配函數,X為x1,…, Xn的樣本平均。此論文中,我們導出在不同Φ-混合情況下, Fn(X)的幾乎處處近似表現,中央極限理論,對數反覆律,Wiener隨機對應和不變原理等性質。
    關聯: 嘉南學報 25 : p.178-184
    顯示於類別:[嘉南學報] 25 期 (1999)
    [化妝品應用與管理系(所)] 期刊論文
    [資訊管理系] 期刊論文

    文件中的檔案:

    沒有與此文件相關的檔案.



    在CNU IR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    TAIR相關文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋