English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 18034/20233 (89%)
造訪人次 : 23359821      線上人數 : 603
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: https://ir.cnu.edu.tw/handle/310902800/1901


    標題: 應用聚合酶鏈反應(MULTIPLEX PCR)檢測食品中之腸毒性大腸桿菌(ETEC)及沙門氏菌
    Multiplex PCR for Detection of Enterotoxigenic Escherichia coli and Salmonella in Foods
    作者: 王淑珍
    Shu-Jen Wang
    貢獻者: 食品科技系
    關鍵字: 腸毒性大腸桿菌
    沙門氏桿菌
    聚合酶連鎖反應
    食品檢測
    Enterotoxigenic Escherichia coli
    Salmonella
    Polymerase chain reaction (PCR)
    Food detection
    日期: 1999
    上傳時間: 2008-07-18 16:23:26 (UTC+8)
    出版者: 台南縣:嘉南藥理科技大學食品科技系
    摘要: 使用兩組PCR primers之多套式PCR已被發展出來,對含LT gene之大腸桿菌(ETEC)及沙門氏菌具有特異性,其PCR產物分別為425bp及163bp。使用此多套式PCR檢測食品,當ETEC及沙門氏菌分別接入100/101 CFU/ml經培養其檢測率分別為88%及72%,隨著接菌量的增加,檢測率亦增加。使用此多套式PCR檢測自然汙染之食品,以此多套式PCR檢測呈正反應之食品,以傳統方法檢測亦呈正反應。
    Multiplex PCR with two sets of primers was developed for the detection of Enterotoxigenic E. coli (LT gene) and Salmonella spp. The two amplified DNA fragments 425bp and 163bp respectively, were separated by agarose electrophoresis. When this multiplex PCR system was used for the screening of ETEC and Salmonella spp. In food samples, it was found that after enrichment step, 10/sup 0/CFU/ml for E. coli, 10/sup 1/CFU/ml for Salmonella inoculation, could be detected 88% and 72% respectively. If the inoculation number increased, the detection rate of this multiple PCR increased. In detection of natural contaminated food, the results from multiplex PCR were in agreement with the conventional method for 100 samples
    關聯: 計畫編號:NSC88-2313-B041-004
    顯示於類別:[ 食品科技系 ] 科技部計畫

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML2728檢視/開啟
    index.html0KbHTML2494檢視/開啟
    NSC88-2313-B041-004.pdf233KbAdobe PDF575檢視/開啟


    在CNU IR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    TAIR相關文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋