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    標題: 生活污水回收再利用技術與管理─子計劃1 ：以類神經網路模式預測生活汙水處理廠處理效能
    作者: 廖志祥
    貢獻者: 環境資源管理系
    關鍵字: 類神經網路
    廢水處理廠
    倒傳遞網路
    日期: 2004
    上傳時間: 2008-06-19 15:33:54 (UTC+8)
    出版者: 台南縣：嘉南藥理科技大學環境資源管理系
    摘要: 本研究主要是利用類神經網路(Neural Networks)多輸入多輸出系統的能力，運用於生活污水廢水處理廠的放流水質預測模擬。根據實廠的實際操作參數和進流水質，以含有隱藏層的倒傳遞網路(Back-Propagation neural networks)做批次式運算，預測實際的放流水質。本研究建構5種含不同變數的模式，進行類神經網路的訓練和預測的比較，研究結果顯示，資料先經正規化處理有助於模式的預測效能並能辨識是否含有不良變數，當含有不良的變數時，正規化後模式的預測效能將會降低。本研究建構的5種模式中，其中預測BOD和COD的精度達到82%和88%的模式為最佳的放流水質預測模式，當測得廢水廠當天進流水質時，運用本研究所建構最佳之模式，能迅速的運算而預測當天的放流水質，幫助現場操作人員即時調整操作參數，以使放流的水質能合乎排放標準。
    關聯: 計畫編號：CNEM9302_1
    顯示於類別:[環境資源管理系(所)] 校內計畫

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    93CNEM9302_1.pdf266KbAdobe PDF1078檢視/開啟


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