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    標題: 台南市區旅遊景點推薦決策支援系統之研究 - 層級貝氏聯合分析法之應用
    作者: 黃崧勝
    江欣慈
    許雅涵
    貢獻者: 休閒保健管理系
    林允斌
    關鍵字: 聯合分析
    層級貝氏推估
    市場區隔
    遊程設計
    人口統計變數
    conjoint analysis
    日期: 2009
    上傳時間: 2013-03-27 13:54:32 (UTC+8)
    摘要: 本研究首度嘗試構建旅遊消費者於遊程選擇的情境,藉由遊程設計屬性及其水準的設定,針對不同定價、旅遊動機、旅遊型態及遊伴等屬性設計8種遊程,並提供詳細遊程表與宣傳海報,供受測者進行遊程喜好排序,同時提供問卷,調查受測者的人口統計變數。研究中共完成55份問卷初測,並於臺北市、臺中市及高雄市三個臺灣主要都會區完成含括本國籍369份及與非本國籍人士90份共459份之問卷實測。研究方法為利用層級貝氏推估,解決聯合分析中,不同屬性排列組合,導致受測者必須針對大量商品進行喜好排序的問題,同時定量解析不同人口統計特徵對於遊程屬性之偏好,藉以進行市場區隔。本研究作為台南市旅遊景點「推薦系統」的先期研究,其研究成果應用於系統中,將可在使用者設定旅遊動機及目的,並提供簡單之人口統計資料後,立即評估及推薦特定的景點,供未來自行規劃赴台南市旅遊者使用。
    Appears in Collections:[休閒保健管理系(所)] 國科會計畫

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